神经网络的复习整理。

前几天的期末考试,感觉自己又回到了本科时代的感觉,不得不说又是一天一本书的节奏,但是另一方面,发现果然没有压力就没有动力,于是将自己这些天来对于神经网络复习的资料整理如下,以便自己以后好查看。

第一章、神经网络概述

都是一些基本概念,没什么重要的东西,思维导图如下。
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第二章、前向多层神经网络

前向网络似乎是当前人工智能研究的热点领域,由Widrow引入的BP算法和误差修正法,开启了前向神经网络的深坑,思维导图如下:
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第三章、Hopfield神经网络

这种网络首次较为理想地解决了NPH问题,可以说是相当的有想法。此外,Hopfield网络可以进行自联想和双向联想记忆,具有前向网络没有的“高端”功能,思维导图如下:
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第四章、自组织神经网络

ART神经网络除了自底向上的竞争学习机制外,还引入了由顶向下的自稳学习机制,在基本网络中属于较为复杂的一种。思维导图如下:
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笔记和思维导图相关链接

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